Задать вопрос
1 апреля, 00:52

Случайная величина Х принимает только 2 значения: 1 и - 1, каждое с вероятностью 0,5. Найти дисперсию D (X) и среднее квадратическое отклонение б (X).

+3
Ответы (1)
  1. 1 апреля, 01:03
    0
    Дисперсия мб рассчитана как разница мат ожидания квадрата случайной величины и квадрата мат ожидания, т. е.

    D (X) = M (X^2) - (M (X)) ^2

    Найдем мат. ожидание = сумме произведений вероятности выпадения числа на число.

    M (X) = 1*0.5 + (-1) * 0.5 = 0

    Найдем мат ожидание квадрата:

    M (X^2) = 1^2 * 0.5 + (-1) ^2 * 0.5 = 1

    D (X) = 1 - 0 = 1

    Среднеквадратичное отклонение равно корню из дисперсии, т. е. тоже равно 1
Знаете ответ?
Сомневаетесь в ответе?
Найдите правильный ответ на вопрос ✅ «Случайная величина Х принимает только 2 значения: 1 и - 1, каждое с вероятностью 0,5. Найти дисперсию D (X) и среднее квадратическое ...» по предмету 📘 Математика, а если вы сомневаетесь в правильности ответов или ответ отсутствует, то попробуйте воспользоваться умным поиском на сайте и найти ответы на похожие вопросы.
Смотреть другие ответы
Похожие вопросы по математике
Среднее квадратическое отклонение каждой из 16 одинаково распределённых взаимно независимых случайных величин равно 10. найти среднее квадратическое отклонение среднего арифметического этих величин.
Ответы (1)
Запиши следующие утверждения с помощью неравенств или двойных неравенств. 1) Переменная величина а принимает значения, меньшие 15. 2) Переменная величина b принимает значения, большие 36.
Ответы (1)
Случайное отклонение размера детали от номинала при изготовлении ее на данном станке имеет нулевое математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение, равное 5 мк.
Ответы (1)
Найти математическое ожидание (средний выбор), дисперсию и среднее квадратическое отклонение случайной величины, заданной законом распределения: X - 4 - 3 4 p 0,2 0,3 0,5
Ответы (2)
Дано распределение дискретной случайной величины: х - 3 2 3 5 р 0.3 0.4 0.1 0.2? Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины.
Ответы (1)